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Figurines IA pour impression 3D

22 mai 2026 3 min de lecture

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De la photo à la figurine en résine · 1:55 · voix synthétiques, script rédigé avec l’IA

Transcription

Sylvie : Imagine : tu pars d'une simple photo, et quelques étapes plus tard tu tiens une petite figurine en résine, style jouet en vinyle.

Thierry : Dit comme ça, ça a l'air trop simple. Concrètement, ça se passe comment ?

Sylvie : Antoine décrit un pipeline en quatre temps. Une photo de référence, de profil ou de face, bien nette. Ensuite un rendu chibi vinyle. Puis un modèle image vers 3D qui fabrique le maillage. Et enfin l'impression.

Thierry : Donc l'IA travaille deux fois : elle change le style de l'image, puis elle construit la forme en 3D.

Sylvie : Voilà. Pour le jouet, il utilise ChatGPT, Midjourney, ou ComfyUI avec OmniGen2. Le prompt est simple : figurine vinyle chibi, plastique lisse, fond blanc, un seul personnage, une pose stable sur un socle.

Thierry : Et pour la 3D ?

Sylvie : Hunyuan3D version 2. Dans son workflow ComfyUI, un seul graphe fait tout. Une première étape sort l'image chibi, la seconde produit deux fichiers de maillage. Et si ta carte graphique n'a que huit à douze gigaoctets de mémoire, il conseille de baisser deux réglages de résolution.

Thierry : Le choix de l'outil 3D, ça change beaucoup ?

Sylvie : Moins qu'on croit. La page le dit : la clarté de l'image du jouet compte plus que la marque du générateur. Une photo floue, et le maillage fond les traits.

Thierry : Logique. Et pour imprimer ?

Sylvie : De la résine pour les petites pièces. On incline les porte-à-faux vers le plateau, des supports légers sur les cheveux et les capes, et on vérifie les îlots flottants dans le slicer ou avec UVtools.

Thierry : Donc le conseil, c'est de soigner l'image de départ.

Sylvie : Exactement. Le reste suit presque tout seul. L'article complet a le diagramme, les prompts, le workflow et les diapositives.

Table des matières

Une image de jouet en 2D bien définie donne au modèle image→3D un point de départ utile. Suivez les étapes avec les diapositives et le workflow ComfyUI.

1. Pipeline (ordre)

Photo de référence — profil ou face nette.
Rendu chibi vinyle — ChatGPT, Midjourney ou ComfyUI (OmniGen2).
Maillage — Hunyuan3D v2 (ComfyUI local ou outils en ligne).
Impression — orientation, supports, résine ; îlots avec UVtools^[1] si besoin.

Photo vers objet — photo, image IA jouet, modèle 3D, impression résine

Diagramme de séquence (source Mermaid) :

sequenceDiagram
    autonumber
    actor User
    participant Photo as Reference photo
    participant ComfyUI
    participant OmniGen2 as OmniGen2 stage
    participant Hunyuan3D as Hunyuan3D v2 stage
    participant Slicer as Resin slicer
    participant Printer

    User->>Photo: Side or front reference
    User->>ComfyUI: Load chibi workflow + reference-photo.jpg
    ComfyUI->>OmniGen2: ReferenceLatent + chibi vinyl prompt
    OmniGen2-->>ComfyUI: PNG (white background)
    ComfyUI->>Hunyuan3D: CLIPVision + image-to-mesh
    Hunyuan3D-->>ComfyUI: GLB (VoxelToMesh 0.7 / 0.6)
    ComfyUI-->>User: mesh/ComfyUI*.glb
    User->>Slicer: Orient, supports, hollow
    Slicer-->>User: Sliced job
    User->>Printer: Resin print
    Printer-->>User: Chibi figurine

Diapositives (~17 Mo) — captures et liens outils de la présentation :

Make figurines using AI for 3D printing · diapositive 1

Make figurines using AI for 3D printing · diapositive 2

Make figurines using AI for 3D printing · diapositive 3

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2. Étape 1 — Jouet / chibi en 2D

Convert this image into a toy-style plastic figure. Keep features but simplify and smoothen as if molded in plastic.

Avant / après Résultat

Prompt chibi : figurine vinyle chibi, plastique lisse, fond blanc, un personnage, pose stable sur socle.

Bernois Golden Cowboy Piscine Araignée

3. Étape 2 — ComfyUI (un graphe)

Télécharger : image_omnigen2_image_edit.json — Load dans ComfyUI (OmniGen2 + Hunyuan3D v2). Photo dans input/ : reference-photo.jpg.

Étape	Rôle
A	OmniGen2 + `ReferenceLatent` → PNG chibi
B	Hunyuan3D v2 → deux GLB (`mesh/ComfyUI*.glb`)

Prompts et graines dans le JSON. Nœuds Hunyuan3D-2 (GitHub^[2]). Sur 8–12 Go VRAM, baisser octree_resolution ou num_chunks.

4. Étape 3 — Image vers 3D (hébergé)

Hunyuan3D et Rodin

La clarté du PNG jouet compte plus que la marque du générateur.

Outil	Lien	Notes
Hunyuan3D-2	GitHub^[2]	Poids ouverts, local ou hébergé
RodinHD	Démo^[3]	Figurines / avatars détaillés
Hi3DGen	Space^[4]	Prior 2D + cohérence géométrie (CHI 2024^[5])
Hyper3D	hyper3d.ai^[6]	Commercial rapide
Meshy	meshy.ai^[7]	Texte/image → 3D, remaillage
Tripo3D	studio.tripo3d.ai^[8]	Studio navigateur
Sparc3D	lizhihao6.github.io/Sparc3D^[9]	Reconstruction multi-vues

Tripo3D

Hyper3D

Sparc3D

Meshy

5. Quand utiliser quoi

Situation	Piste
VRAM 8–12 Go, une photo	ComfyUI local (workflow fourni)
Test rapide sans GPU	Hi3DGen / Tripo3D en ligne
Figurine chibi déjà propre	Hunyuan3D ou RodinHD
Impression résine fine	Réduire faces, vérifier îlots UVtools

6. Pièges

Photo de profil floue — le maillage fond les traits.
GLB énormes dans git — garder hors dépôt ; exporter depuis mesh/.
Sous-estimer les supports — cheveux et capes = îlots en slicer.

7. Aperçu maillage

Les GLB d’exemple (Hunyuan3D, RodinHD, Hyper3D, Hi3DGen) ne sont pas versionnés ici (20–75 Mo chacun). Utilisez l’aperçu des outils ou exportez depuis ComfyUI (mesh/ComfyUI*.glb).

Aperçu maillage dans l’UI